电子汽车衡称重传感器加窗线性滤波

更新时间：2014-02-13

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电子汽车衡称重传感器加窗线性滤波

非线性滤波的算法简单，能较好地滤除一些噪声，并对动态信号的响应速度不产生影响。但非线性滤波后仍存在大量高频噪声，必须再用线性低通滤波器进行滤波。在稳态时，因为已知信号为恒定值，要滤除高频噪声，这就要求滤波器的截止频率ωc越低越好，并且滤波效果与低通滤波器的幅频特性有关，滤波阶数N越但是实际上x1和x2的温度特性不可能*相同，差频输出应是多变量(称重载荷、温度等)的函数。因为差频输出经滤波等处理后主要问题是漂移，为分析方便将造成漂移的多个变量归纳成一个漂移参数 T(主要原因是温度)表示，被测量用F表示，实际差频输出可表示为:

f=f1(F)+p(T)

式中：p(T)———漂移信号

f1(F)———传感信号

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